Ein internes Wissenssystem mit KI
Möchten Sie, dass Kollegen schnell Antworten auf Fragen zu Produkten, Richtlinien, IT, Prozessen oder Kunden erhalten? Dann ist ein internes Wissenssystem mit einem eigenen Chatbot ideal. Dank Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein solches System intelligenter als je zuvor: Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und der Chatbot sucht direkt in Ihren eigenen Dokumentationen. Dies ist vollständig sicher, ohne dass Daten an externe Parteien gelangen – selbst wenn Sie große Sprachmodelle von OpenAI oder Google verwenden.
- Stimmt die Antwort immer mit der internen Realität überein
- Werden keine Falschaussagen getroffen (wie manchmal bei reinen LLMs)
- Werden vertrauliche Daten niemals nach außen gegeben
Welche Tools können Sie nutzen?
Der Aufbau eines eigenen Wissenssystems kann mit verschiedenen Produkten erfolgen, abhängig von Ihren Präferenzen und Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.
Chatbots und RAG-Frameworks
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open Source, breit anwendbar
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Stark bei Enterprise Search
- LangChain (langchain.com) – Leistungsstark für Anbindungen und Customizing
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Einfache, moderne Weboberfläche für Chat und Verwaltung
Vektordatenbanken (für Dokumentenspeicherung und schnelle Suche)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
KI-Modelle
- Große Modelle in der Cloud
- Eigene Modelle (On-Premises oder Private Cloud)
Wichtig:
Viele Tools, darunter OpenWebUI und LlamaIndex, können sowohl lokale (On-Premises) als auch Cloud-Modelle anbinden. Ihre Dokumente und Suchanfragen verlassen Ihre eigene Infrastruktur niemals, es sei denn, Sie möchten dies explizit!
So fügen Sie einfach Dokumente hinzu
Die meisten modernen Wissenssysteme bieten eine einfache Upload- oder Synchronisationsfunktion.
Dies funktioniert beispielsweise wie folgt:
- Dokumente hochladen (PDF, Word, txt, E-Mails, Wiki-Seiten) über die Weboberfläche (wie OpenWebUI)
- Automatische Verarbeitung: Das Tool indiziert Ihr Dokument und macht es für den Chatbot direkt durchsuchbar
- Live-Aktualisierung: Fügen Sie eine neue Datei hinzu? Diese wird normalerweise innerhalb von Sekunden oder Minuten in die Antworten einbezogen
Für Fortgeschrittene:
Automatische Anbindungen an SharePoint, Google Drive, Dropbox oder einen Fileserver sind mit LlamaIndex oder Haystack problemlos möglich.
Daten bleiben sicher und intern
Ob Sie sich für eigene Modelle oder große Cloud-Modelle entscheiden:
- Sie bestimmen selbst, was nach außen geht und was nicht
- Integration mit Single Sign-On und Zugriffsverwaltung ist standardmäßig möglich
- Audit-Protokolle: Wer hat was eingesehen?
Bei sensiblen Informationen empfiehlt es sich, KI-Modelle On-Premises oder innerhalb einer privaten Cloud zu nutzen. Aber selbst wenn Sie GPT-4 oder Gemini einsetzen, können Sie einstellen, dass Ihre Dokumente niemals als Trainingsdaten verwendet oder vom Anbieter dauerhaft gespeichert werden.
Beispiel für ein modernes Setup
Mit OpenWebUI erstellen Sie einfach ein sicheres, internes Wissenssystem, in dem Mitarbeiter Fragen an spezialisierte Chatbots stellen können. Sie können Dokumente hochladen, nach Kategorien ordnen und verschiedene Chatbots als Experten für ihr jeweiliges Fachgebiet agieren lassen. Hier erfahren Sie, wie das geht!
1. Inhalte hinzufügen und kategorisieren
Dokumenten-Upload
- Melden Sie sich über Ihren Browser bei OpenWebUI an.
- Gehen Sie zum Bereich Dokumente oder Wissensdatenbank.
- Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie Ihre Dateien aus (PDF, Word, Text, etc.).
- Tipp: Fügen Sie beim Hochladen eine Kategorie oder ein Label hinzu, z. B. „HR“, „Technik“, „Vertrieb“, „Richtlinien“ usw.
VorteilDurch die Kategorisierung kann sich der richtige Chatbot (Experte) auf relevante Quellen konzentrieren und Sie erhalten immer eine passende Antwort.
2. Chatbots mit eigenen Spezialisierungen (Rollen)
OpenWebUI ermöglicht die Erstellung mehrerer Chatbots, jeder mit seiner eigenen Spezialisierung oder Rolle. Beispiele:
- HR-Bot: Fragen zu Urlaub, Verträgen, Arbeitsbedingungen.
- IT-Support: Hilfe bei Passwörtern, Anwendungen, Hardware.
- PolicyBot: Antworten zu Unternehmensrichtlinien und Compliance.
- SalesCoach: Informationen zu Produkten, Preisen und Angeboten.
Direkt starten oder lieber Hilfe?
Möchten Sie schnell einen Proof-of-Concept durchführen? Mit zum Beispiel OpenWebUI und LlamaIndex haben Sie oft an einem Nachmittag eine Demo online!
Möchten Sie es professionell einrichten, an Ihre bestehende IT anbinden oder muss es wirklich sicher sein?
NetCare hilft bei jedem Schritt: von der Auswahlhilfe bis zur Implementierung, Integration und Schulung.
Nehmen Kontakt Sie Kontakt auf für ein unverbindliches Beratungsgespräch oder eine Demo.
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