De Seneste Udviklinger Inden For Generativ AI

Verden af generativ AI (genAI) udvikler sig i et hastigt tempo. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder inden for forskellige sektorer, fra marketing og underholdning til sundhedspleje og uddannelse. I denne artikel diskuterer vi de mest banebrydende udviklinger og ser på, hvad fremtiden potentielt bringer.

2. In-context Læring og Adaptive Modeller

In-context læring betyder, at AI-modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne i det, du beder om, uden at de behøver yderligere træning. Dette gør dem direkte anvendelige i realtidssituationer, som f.eks. kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse sig baseret på feedback og brugsmønstre, sikrer, at AI bliver stadigt bedre til at levere personlige svar og tjenester.

3. Open Source og Fællesskabsbidrag

GenAI-fællesskabet bliver i stigende grad åbent, med virksomheder som Meta og Hugging Face, der gør deres modeller offentligt tilgængelige. Dette giver udviklere mulighed for selv at eksperimentere med disse avancerede AI-systemer og bidrage til forbedringer. Open source-fællesskabet spiller en vigtig rolle i at løse problemer som bias og etiske spørgsmål ved at indsamle input fra forskellige brugere globalt.

4. Mere Effektive AI-modeller med Mindre Regnekraft

Traditionelt kræver kraftfulde AI-modeller som genAI meget regnekraft og energi. Innovationer inden for AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specielle AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Dette gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.

5. Bedre Billed- og Videoproduktion

Hvor genAI tidligere primært blev anvendt på tekst, er de seneste udviklinger inden for billed- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder af høj kvalitet og endda videoklip. Dette er særligt nyttigt for marketing og reklame, hvor visuelt tiltalende indhold spiller en stor rolle. Nye AI’er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, hvilket gør det muligt for skuespillere eller animerede figurer at bevæge sig livagtigt i genererede miljøer.

6. Etik og Politik

Med fremkomsten af kraftfulde genAI-modeller opstår der også etiske spørgsmål, såsom ophavsret, privatliv og AI’s indvirkning på job. Stadigt flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI har for eksempel introduceret funktioner som “safeguarding” for at forhindre utilsigtede resultater i billedgenerering. Der kigges også på måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.

7. Integration i Hverdags Værktøjer

GenAI finder i stigende grad vej til hverdags softwareværktøjer, såsom tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugerne med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI-understøttelse er umiddelbart tilgængelig i arbejdsgange for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten markant.

Hvad bringer fremtiden?

Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu flere banebrydende anvendelser. Tænk på AI-assistenter, der ikke kun reagerer, men også proaktivt kan hjælpe ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, der næsten ikke kan skelnes fra virkeligheden, og AI’er, der samarbejder om at løse komplekse problemer.

Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter med en specifik opgave og lade dem arbejde sammen som et team. I øjeblikket er AI primært en meget velegnet assistent. En, der arbejder hurtigt og for eksempel er meget god til at skrive, kontrollere og debugge computerkode.

Generativ AI er uundgåelig og spiller en afgørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Uanset om det drejer sig om virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.

NetCare har også udviklet sin egen genAI-applikation, som vi kalder AIR. En omkostningseffektiv LLM-model, der kan bruges til flere anvendelser. Fra programmering til kundeserviceagent, og den bruges også som oversætter af hjemmesider. Der findes således forskellige hjemmesider som denne, der oversættes af AIR. Selve plugin’et har vi naturligvis også ladet AIR lave med lidt hjælp fra Gerard 🙂