De Seneste Udviklinger i Generativ AI

Verdenen af generativ AI (genAI) udvikler sig i et rasende tempo. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder inden for forskellige sektorer, fra marketing og underholdning til sundhedspleje og uddannelse. I denne artikel diskuterer vi de mest banebrydende udviklinger og ser på, hvad fremtiden kan bringe.

2. In-context Læring og Adaptive Modeller

In-context learning betyder, at AI-modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne i det, du spørger om, uden at de behøver yderligere træning. Dette gør dem direkte anvendelige i realtidssituationer, såsom kundeservice. Adaptiv AI, som kan tilpasse sig baseret på feedback og brugsmønstre, sikrer, at AI konstant forbedrer sig i at levere personlige svar og tjenester.

3. Open Source og Fællesskabsbidrag

genAI-fællesskabet bliver mere og mere åbent, hvor virksomheder som Meta og Hugging Face offentliggør deres modeller. Dette giver udviklere mulighed for selv at eksperimentere med disse avancerede AI-systemer og bidrage til forbedringer. Open source-fællesskabet spiller en vigtig rolle i at løse problemer som bias og etiske spørgsmål gennem input fra forskellige brugere verden over.

4. Mere Effektive AI-modeller med Mindre Regnekraft

Traditionelt har kraftfulde AI-modeller som genAI krævet meget computerkraft og energi. Innovationer inden for AI-arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specialiserede AI-chips, gør det muligt at køre store AI-modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Dette gør genAI-løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.

5. Bedre Billed- og Videoproduktion

Hvor genAI tidligere primært blev anvendt på tekst, er de seneste udviklinger inden for billed- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder i høj kvalitet og endda videoklip. Dette er særligt nyttigt for marketing og reklame, hvor visuelt tiltalende indhold spiller en stor rolle. Nye AI'er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, hvilket får skuespillere eller animationsfigurer til at bevæge sig livagtigt i genererede miljøer.

6. Etik og Politik

Med fremkomsten af kraftfulde genAI-modeller opstår der også etiske spørgsmål, såsom ophavsret, privatliv og AI's indvirkning på job. Flere og flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI introducerede for eksempel funktioner som 'safeguarding' for at forhindre utilsigtede resultater i billedgenerering. Derudover undersøges måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.

7. Integration i Hverdagsredskaber

genAI finder i stigende grad vej til almindelige softwareværktøjer, såsom tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI-funktioner i henholdsvis deres Google Workspace og Microsoft Office-pakker, hvilket hjælper brugerne med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI-support er direkte tilgængelig i arbejdsgangen for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten betydeligt.

Hvad bringer fremtiden?

Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu flere banebrydende anvendelser. Tænk på AI-assistenter, der ikke kun reagerer, men også proaktivt kan hjælpe ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, der næsten ikke kan skelnes fra virkeligheden, og AI'er, der samarbejder om at løse komplekse problemer.

Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter med en specifik opgave og lade dem samarbejde som et team. I øjeblikket er AI primært en meget velegnet assistent. En, der arbejder hurtigt og for eksempel er meget god til at skrive, kontrollere og debugge computerkode.

Generativ AI er kommet for at blive og spiller en afgørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Uanset om det er virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.

NetCare har også udviklet sin egen genAI-applikation, som vi kalder AIR en omkostningseffektiv LLM-model, der kan bruges til flere applikationer. Fra programmering til kundeserviceagent, og den bruges også som oversætter af hjemmesider. Sådan oversættes adskillige hjemmesider som denne af AIR. Selve plugin'et har vi naturligvis også fået AIR til at lave med lidt hjælp fra Gerard 🙏