Top AI-trends i 2025

Kunstig Intelligens (AI) fortsætter sin udvikling i 2025 og har en stadig større indflydelse på vores dagligdag og erhvervslivet. De vigtigste AI-trends viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nøgleudviklinger, der vil forme fremtiden for AI.

1. Agentisk AI: Selvstændig og Beslutningsdygtig AI

Agentisk AI henviser til systemer, der er i stand til at træffe selvstændige beslutninger inden for foruddefinerede rammer. I 2025 bliver AI-systemer stadig mere autonome med anvendelser inden for f.eks. selvkørende køretøjer, supply chain management og endda sundhedspleje. Disse AI-agenter er ikke kun reaktive, men også proaktive, hvilket aflaster menneskelige teams og øger effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering af Realtidsbeslutninger

Med væksten af AI-applikationer i realtidsmiljøer, såsom talegenkendelse og augmented reality, bliver 'inference time compute' en afgørende faktor. I 2025 vil der være stort fokus på hardware- og softwareoptimeringer for at gøre AI-modeller hurtigere og mere energieffektive. Tænk på specialiserede chips som Tensor Processing Units (TPU'er) og neuromorfisk hardware, der understøtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Meget Store Modeller: Næste Generations AI

Siden introduktionen af modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsætter meget store modeller med at vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 bliver disse modeller ikke kun større, men også optimeret til specifikke opgaver, såsom juridisk analyse, medicinsk diagnostik og videnskabelig forskning. Disse hyperkomplekse modeller leverer hidtil uset nøjagtighed og kontekstforståelse, men medfører også udfordringer inden for infrastruktur og etik.

4. Meget Små Modeller: AI til Edge-enheder

I den anden ende af spektret ser vi en tendens til meget små modeller som er specifikt designet til edge computing. Disse modeller anvendes i IoT-enheder, såsom smarte termostater og bærbare sundhedsenheder. Takket være teknikker som modelbeskæring (pruning) og kvantisering er disse små AI-systemer effektive, sikre og tilgængelige for en bred vifte af anvendelser.

5. Avancerede Brugsscenarier: AI 

AI-applikationer i 2025 rækker ud over traditionelle domæner som billed- og talegenkendelse. Tænk på AI, der understøtter kreative processer, såsom design af mode, arkitektur og endda komposition af musik. Derudover ser vi gennembrud inden for domæner som kvantekemi, hvor AI hjælper med at opdage nye materialer og lægemidler. Men også inden for styring af komplette IT-systemer, softwareudvikling og cybersikkerhed.

6. Næsten Uendelig Hukommelse: AI Uden Grænser

Gennem integrationen af cloud-teknologi og avancerede datastyringssystemer får AI-systemer adgang til, hvad der næsten får som en uendelig hukommelse. Dette gør det muligt at bevare langvarig kontekst, hvilket er essentielt for applikationer som personaliserede virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapacitet giver AI mulighed for at levere konsistente og kontekstbevidste oplevelser over længere perioder. Faktisk husker AI'en alle samtaler, den nogensinde har haft med dig. Spørgsmålet er dog, om du ønsker det, så der skal også være en mulighed for at nulstille dele eller det hele.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbejde med AI

Selvom AI bliver stadig mere autonom, forbliver den menneskelige faktor vigtig. 'Human-in-the-loop' augmentering sikrer, at AI-systemer er mere nøjagtige og pålidelige gennem menneskeligt tilsyn i kritiske beslutningsfaser. Dette er især vigtigt i sektorer som luftfart, sundhedspleje og finans, hvor menneskelig erfaring og vurderingsevne fortsat er afgørende. Måske overraskende viser forsøg med diagnoser fra 50 læger dog, at en AI klarer sig bedre, og endda bedre end en læge assisteret af en AI. Vi skal derfor primært lære at stille de rigtige spørgsmål.

7. Reasoning AI

Med lanceringen af O1 tog OpenAI det første skridt mod en ræsonnerende LLM. Dette skridt blev hurtigt indhentet af O3. Men konkurrencen kommer også fra en uventet kant fra Deepseek R1. En open source ræsonnerings- og reinforcement learning-model, der er mange gange billigere end de amerikanske konkurrenter, både hvad angår energiforbrug og hardwareforbrug. Da dette havde en direkte indvirkning på aktiekursen for alle AI-relaterede virksomheder, er tonen for 2025 sat.

Hvordan NetCare kan hjælpe med dette emne

NetCare har en dokumenteret erfaring med implementering af digitale innovationer, der transformerer forretningsprocesser. Med vores omfattende erfaring inden for IT-tjenester og løsninger, herunder managed IT-tjenester, IT-sikkerhed, cloud-infrastruktur og digital transformation, er vi godt rustet til at understøtte virksomheder i deres AI-initiativer.

Vores tilgang omfatter:

• Rådgivning og Strategiudvikling: Vi samarbejder med dit team for at identificere AI-muligheder, der stemmer overens med jeres forretningsmål, og udvikler en skræddersyet strategi for succesfuld implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjælper med indsamling, analyse og styring af data, hvilket er afgørende for effektive AI-løsninger.
• Udvikling og Integration af AI-løsninger: Design og integration af AI-løsninger, der er tilpasset jeres behov, uanset om det drejer sig om procesautomatisering, kundeinteraktion eller beslutningstagning.
• Træning & Support: Selvom vi ikke selv udbyder træning, hjælper vi med at etablere den som en del af programmet

Hvilke mål du bør sætte

Ved implementering af AI er det vigtigt at fastsætte klare og opnåelige mål, der stemmer overens med din overordnede forretningsstrategi. Her er nogle trin til at hjælpe dig med at definere disse mål:

1. Identificer Behov: Afgør, hvilke områder i din organisation der kan drage fordel af AI. Dette kan variere fra automatisering af gentagne opgaver til forbedring af kunderelationer.
2. Vurder Ressourcer: Vurder de teknologiske og menneskelige ressourcer, der er tilgængelige for AI-implementering. Har din organisation den rette infrastruktur og de rette kompetencer?
3. Sæt Mål: Formuler klare mål, såsom 'reducere databehandlingstiden med 30% inden for seks måneder'.
4. Definer KPI'er: Bestem, hvordan du vil måle fremskridt og succes for dine AI-initiativer.
5. Implementer & Evaluer: Gennemfør AI-strategien, og evaluer løbende resultaterne for at foretage justeringer med henblik på fortsat forbedring.

Ved at følge disse trin og samarbejde med en erfaren partner som NetCare, kan du maksimere fordelene ved AI og positionere din organisation til fremtidig succes.

Konklusion

AI-tendenserne i 2025 viser, hvordan denne teknologi bliver mere og mere sammenflettet med vores dagligdag og løser komplekse problemer på måder, der var utænkelige for blot få år siden. Fra avanceret agentisk AI til næsten uendelig hukommelseskapacitet lover disse udviklinger en fremtid, hvor AI understøtter, beriger og giver os mulighed for at flytte nye grænser. Læs også de spændende nyheder om den nye LLM fra OpenAI O3