Top AI-trends i 2025

Artificial Intelligence (AI) fortsætter med at udvikle sig i 2025 og har en stadig større indflydelse på vores dagligdag og erhvervslivet. De vigtigste AI-trends viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nogle centrale udviklinger, der vil forme fremtiden for AI.

1. Agentic AI: Selvstændig og Beslutningsdygtig AI

Agentic AI refererer til systemer, der er i stand til selvstændigt at træffe beslutninger inden for foruddefinerede rammer. I 2025 bliver AI-systemer stadig mere autonome med anvendelser inden for f.eks. autonome køretøjer, supply chain management og endda sundhedsvæsenet. Disse AI-agenter er ikke kun reaktive, men også proaktive, hvilket aflaster menneskelige teams og øger effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering af Realtidsbeslutninger

Med væksten af AI-applikationer i realtidsmiljøer, såsom stemmegenkendelse og augmented reality, bliver inference time compute en afgørende faktor. I 2025 vil der blive lagt stor vægt på hardware- og softwareoptimeringer for at gøre AI-modeller hurtigere og mere energieffektive. Tænk på specialiserede chips som tensor processing units (TPU’er) og neuromorfisk hardware, der understøtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Meget Store Modeller: Næste Generation af AI

Siden introduktionen af modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsætter meget store modeller med at vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 bliver disse modeller ikke kun større, men også optimeret til specifikke opgaver, såsom juridisk analyse, medicinsk diagnostik og videnskabelig forskning. Disse hyperkomplekse modeller leverer hidtil uset nøjagtighed og kontekstforståelse, men medfører også udfordringer inden for infrastruktur og etik.

4. Meget Små Modeller: AI til Kantudstyr

På den anden side af spektret ser vi en trend med meget små modeller, der er specifikt designet til edge computing. Disse modeller bruges i IoT-enheder, såsom smarte termostater og bærbare sundhedsenheder. Takket være teknikker som modelpruning og kvantisering er disse små AI-systemer effektive, sikre og tilgængelige for en bred vifte af applikationer.

5. Avancerede Anvendelsestilfælde: AI 

AI-applikationer i 2025 går ud over traditionelle domæner som billed- og stemmegenkendelse. Tænk på AI, der understøtter kreative processer, såsom design af mode, arkitektur og endda komposition af musik. Derudover ser vi gennembrud inden for domæner som kvantekemi, hvor AI hjælper med at opdage nye materialer og lægemidler. Men også inden for styring af komplette IT-systemer, softwareudvikling og cybersikkerhed

6. Næsten Uendelig Hukommelse: AI Uden Grænser

Gennem integrationen af cloud-teknologi og avancerede datastyringssystemer har AI-systemer adgang til, hvad der næsten føles som en uendelig hukommelse. Dette gør det muligt at fastholde langvarig kontekst, hvilket er essentielt for applikationer som personlige virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapacitet gør det muligt for AI at levere konsistente og kontekstbevidste oplevelser over længere perioder. Faktisk husker AI alle samtaler, den nogensinde har haft med dig. Spørgsmålet er, om du også ønsker det, så der skal også være en mulighed for at nulstille dele eller det hele.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbejde med AI

Selvom AI bliver stadig mere autonom, forbliver den menneskelige faktor vigtig. Human-in-the-loop augmentering sikrer, at AI-systemer er mere nøjagtige og pålidelige gennem menneskelig supervision i kritiske beslutningsfaser. Dette er især vigtigt i sektorer som luftfart, sundhedsvæsen og finans, hvor menneskelig erfaring og dømmekraft fortsat er afgørende. Mærkeligt nok viser forsøg med diagnoser foretaget af 50 læger, at en AI klarer sig bedre, og endda bedre, når den kun assisteres af en AI. Vi skal derfor især lære at stille de rigtige spørgsmål.

7. Reasoning AI

Med ankomsten af O1 har OpenAI taget det første skridt mod en ræsonnerende LLM. Dette skridt blev hurtigt indhentet af O3. Men konkurrence kommer også fra en uventet kant fra Deepseek R1. En open source ræsonnerende og reinforcement learning model, der er mange gange billigere end de amerikanske konkurrenter, både hvad angår energiforbrug og brug af hardware. Da dette havde en direkte indvirkning på børsværdien af alle AI-relaterede virksomheder, er tonen sat for 2025.

Hvordan NetCare kan hjælpe med dette emne

NetCare har en dokumenteret erfaring med at implementere digitale innovationer, der transformerer forretningsprocesser. Med vores omfattende erfaring inden for IT-tjenester og løsninger, herunder managed IT-services, IT-sikkerhed, cloud-infrastruktur og digital transformation, er vi godt rustet til at støtte virksomheder med deres AI-initiativer.

Vores tilgang omfatter:

• Konsulentydelser og Strategiudvikling: Vi samarbejder med dit team for at identificere AI-muligheder, der stemmer overens med dine forretningsmål, og udvikler en skræddersyet strategi for succesfuld implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjælp til indsamling, analyse og styring af data, hvilket er afgørende for effektive AI-løsninger.
• Udvikling og Integration af AI-løsninger: Design og integration af AI-løsninger, der er skræddersyet til dine behov, hvad enten det drejer sig om procesautomatisering, kundeinteraktion eller beslutningstagning.
• Træning og Support: Selvom vi ikke selv leverer træning, hjælper vi med at etablere den som en del af programmet

Hvilke mål du skal sætte

Ved implementering af AI er det vigtigt at sætte klare og opnåelige mål, der er i overensstemmelse med din overordnede forretningsstrategi. Her er nogle trin til at hjælpe dig med at definere disse mål:

1. Identificer Forretningsbehov: Bestem, hvilke områder i din organisation der kan drage fordel af AI. Dette kan variere fra automatisering af gentagne opgaver til forbedring af kunderelationer.
2. Evaluer Tilgængelige Ressourcer: Vurder de teknologiske og menneskelige ressourcer, der er tilgængelige for AI-implementering. Har din organisation den rette infrastruktur og de rette færdigheder?
3. Sæt Specifikke og Målbare Mål: Formuler klare mål, såsom “at reducere databehandlingstiden med 30% inden for seks måneder”.
4. Definer KPI’er og Målemetoder: Bestem, hvordan du vil måle fremskridt og succes for dine AI-initiativer.
5. Implementer og Evaluer: Udfør AI-strategien og evaluer regelmæssigt resultaterne for at foretage justeringer for løbende forbedring.

Ved at følge disse trin og samarbejde med en erfaren partner som NetCare kan du maksimere fordelene ved AI og positionere din organisation til fremtidig succes.

Konklusion

AI-trends i 2025 viser, hvordan denne teknologi bliver stadig mere integreret i vores dagligdag og løser komplekse problemer på måder, der for få år siden var utænkelige. Fra avanceret agentic AI til næsten uendelig hukommelseskapacitet lover disse udviklinger en fremtid, hvor AI understøtter os, beriger os og gør os i stand til at bryde nye grænser. Læs også helt sikkert de spændende nyheder om OpenAIs nye LLM OpenAI O3