AI Simuleringsmotor: Valider dine AI-prognoser med ægte historiske data
Brugen af AI i forretningsprocesser bliver stadig mere avanceret, men hvordan sikrer du dig, at dine AI-modeller leverer virkelig pålidelige forudsigelser? NetCare introducerer den AI Simuleringsmotor: en kraftfuld tilgang, der gør det muligt for organisationer at validere deres prognoser baseret på historiske data. På den måde ved du på forhånd, om dine AI-modeller er klar til praksis.
Anvendelser for banker, forsikringsselskaber og energiselskaber
- Banker kan anvende AI-simuleringsmotoren til mere præcist at beregne risici ved realkreditlån. Ved at udføre simuleringer på historiske realkreditdata, suppleret med eksterne faktorer, kan banker underbygge deres risikovurdering og rentesatser med hårde fakta.
- Forsikringsselskaber får med simuleringsmotoren indsigt i både risici inden for eksisterende dækninger og effekten af nye policevilkår. Ved at simulere deres skadesadministration kan de på forhånd beregne konsekvenserne af ændringer og dermed optimere skadesporteføljen.
- Energiselskaber står dagligt over for udfordringen med at forudsige energibehovet nøjagtigt. De skal ikke kun afstemme udbud og efterspørgsel på kort sigt, men også indkøbe energi og planlægge produktionskapacitet på længere sigt baseret på forventede udviklinger. Pålidelige forudsigelsesmodeller er afgørende her. Med AI Simulation Engine kan energiselskaber gennemregne forskellige scenarier ved hjælp af både interne forbrugsdata og eksterne faktorer som vejrudsigter, markedspriser og politiske udviklinger. Dette skaber indsigt i modellernes pålidelighed og gør det muligt at underbygge strategiske beslutninger bedre.
En digital tvilling som et kraftfuldt værktøj
AI-simuleringsmotoren passer inden for NetCares bredere vision:
Træn, Simuler, Analyser, Gen-træn, Drift.
Virksomheder kan med AI skabe en digital tvilling af deres organisation og dermed digitalt simulere fremtidige forretningsændringer, før de implementeres i praksis. Læs også vores dybdegående artikel om Digitale Tvillinger og AI-strategi for mere baggrund.
Gennemsigtighed og pålidelighed som fundament
Det unikke ved denne tilgang: Simuleringsmotoren gør prognoser gennemskuelige og beviseligt pålidelige. Ved at sammenligne forudsigelser baseret på historiske data med de faktisk opnåede resultater, kan organisationer objektivt vurdere og målrettet forbedre deres AI-modells forudsigelsesevne. I et aktiescenarie viser det sig øjeblikkeligt, hvor tæt en model nærmer sig virkeligheden – og først når fejlmarginen er acceptabelt lille (f.eks. <2%), er modellen klar til operationel implementering.
Sammen bygger vi pålidelig AI
AI-simuleringsmotoren tilpasses altid din specifikke forretningscase og data. NetCare leverer denne løsning som skræddersyet service, hvor vi sammen med dig fastlægger, hvilke data, scenarier og valideringer der er mest relevante. Dette kan ske i form af rådgivning eller baseret på en fast pris, afhængigt af dine ønsker og opgavens kompleksitet.
Mere viden eller se en demo?
Ønsker du at vide, hvad AI-simuleringsmotoren kan gøre for din organisation? Eller ønsker du en drøftelse af mulighederne for din specifikke branche?
Kontakt os for en uforpligtende demo eller yderligere information.
Eksterne referencer:
Backtesting: Definition, Sådan Virker Det
Hvad er en Digital Tvilling
