AI ethics

Træning af kunstig intelligens med etik

I den kunstige intelligens’ verden er en af de største udfordringer at udvikle AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også handler i overensstemmelse med etiske normer og værdier, der stemmer overens med menneskers. En tilgang hertil er at træne AI ved hjælp af lovbøger og retspraksis som grundlag. Denne artikel udforsker denne metode og ser på supplerende strategier til at skabe en AI med menneskelignende normer og værdier. Jeg har også fremsat dette forslag på vegne af den hollandske AI-koalition til Justitsministeriet i et strategipapir, som vi har skrevet på vegne af ministeriet.

Brug af GAN’er til at Identificere Mangler

Generative Adversarial Networks (GAN’er) kan tjene som et redskab til at opdage huller i lovgivningen. Ved at generere scenarier, der falder uden for eksisterende love, kan GAN’er afsløre potentielle etiske dilemmaer eller uadresserede situationer. Dette gør det muligt for udviklere at identificere og adressere disse mangler, hvilket giver AI’en et mere komplet etisk datasæt at lære af. Selvfølgelig har vi også brug for jurister, dommere, politikere og etikere til at finpudse modellen.


Muligheder og Begrænsninger ved Etisk Træning af en AI

Selvom træning på lovgivning giver et solidt udgangspunkt, er der nogle vigtige overvejelser:

  1. Begrænset Afspejling af Normer og Værdier Love dækker ikke alle aspekter af menneskelig etik. Mange normer og værdier er kulturelt bestemte og ikke nedfældet i officielle dokumenter. En AI, der udelukkende er trænet på lovgivning, kan gå glip af disse subtile, men afgørende aspekter.
  2. Fortolkning og Kontekst Juridiske tekster er ofte komplekse og åbne for fortolkning. Uden den menneskelige evne til at forstå kontekst kan en AI have svært ved at anvende love på specifikke situationer på en etisk forsvarlig måde.
  3. Etisk Tænkningens Dynamiske Natur Samfundets normer og værdier udvikler sig konstant. Hvad der er acceptabelt i dag, kan betragtes som uetisk i morgen. En AI skal derfor være fleksibel og tilpasningsdygtig for at håndtere disse ændringer.
  4. Etik versus Legalitet Det er vigtigt at erkende, at ikke alt, hvad der er lovligt, er etisk korrekt, og omvendt. En AI skal have evnen til at se ud over lovens bogstav og forstå ånden i etiske principper.

 

AI etiske normer


Supplerende Strategier for Menneskelige Normer og Værdier i AI

For at udvikle en AI, der virkelig resonerer med menneskelig etik, er en mere holistisk tilgang nødvendig.

1. Integration af Kulturelle og Sociale Data

Ved at udsætte AI’en for litteratur, filosofi, kunst og historie kan systemet opnå en dybere forståelse af den menneskelige tilstand og kompleksiteten af etiske spørgsmål.

2. Menneskelig Interaktion og Feedback

Involvering af eksperter inden for etik, psykologi og sociologi i træningsprocessen kan hjælpe med at forfine AI’en. Menneskelig feedback kan tilføre nuance og korrigere, hvor systemet kommer til kort.

3. Kontinuerlig Læring og Tilpasning

AI-systemer skal designes til at lære af ny information og tilpasse sig skiftende normer og værdier. Dette kræver en infrastruktur, der muliggør løbende opdateringer og gentræning.

4. Gennemsigtighed og Forklarbarhed

Det er afgørende, at AI-beslutninger er gennemsigtige og forklarlige. Dette letter ikke kun brugernes tillid, men gør det også muligt for udviklere at evaluere etiske overvejelser og justere systemet efter behov.


Konklusion

Træning af en AI baseret på lovbøger og retspraksis er et værdifuldt skridt mod at udvikle systemer med en forståelse af menneskelige normer og værdier. For at skabe en AI, der virkelig handler etisk på en måde, der ligner mennesker, kræves der en tværfaglig tilgang. Ved at kombinere lovgivning med kulturel, social og etisk indsigt samt integrere menneskelig ekspertise i træningsprocessen, kan vi udvikle AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også kloge og empatiske. Lad os se, hvad fremtiden kan bringe

Yderligere ressourcer:

  • Etiske principper og (ikke-eksisterende) juridiske regler for AI. Denne artikel diskuterer de etiske krav, som AI-systemer skal opfylde for at være pålidelige. Data og Samfund
  • AI Governance forklaret: Et overblik over, hvordan AI-governance kan bidrage til den etiske og ansvarlige implementering af AI i organisationer. AI Personale Træning 
  • De tre søjler i ansvarlig AI: hvordan man overholder den europæiske AI-lov. Denne artikel omhandler kernebegreberne for etiske AI-anvendelser i henhold til den nye europæiske lovgivning. Emerce
  • Træning af Etisk Ansvarlige AI-forskere: en casestudie. En akademisk undersøgelse af uddannelse af AI-forskere med fokus på etisk ansvarlighed. ArXiv

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med stor erfaring fra store organisationer kan han særligt hurtigt afdække et problem og arbejde hen imod en løsning. Kombineret med en økonomisk baggrund sikrer han forretningsmæssigt forsvarlige valg.

AIR (Artificial Intelligence Robot)