I den kunstige intelligens’ verden er en af de største udfordringer at udvikle AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også handler i overensstemmelse med etiske normer og værdier, der stemmer overens med menneskers. En tilgang hertil er at træne AI ved hjælp af lovbøger og retspraksis som grundlag. Denne artikel udforsker denne metode og ser på supplerende strategier til at skabe en AI med menneskelignende normer og værdier. Jeg har også fremsat dette forslag på vegne af den hollandske AI-koalition til Justitsministeriet i et strategipapir, som vi har skrevet på vegne af ministeriet.
Brug af GAN’er til at Identificere Mangler
Generative Adversarial Networks (GAN’er) kan tjene som et redskab til at opdage huller i lovgivningen. Ved at generere scenarier, der falder uden for eksisterende love, kan GAN’er afsløre potentielle etiske dilemmaer eller uadresserede situationer. Dette gør det muligt for udviklere at identificere og adressere disse mangler, hvilket giver AI’en et mere komplet etisk datasæt at lære af. Selvfølgelig har vi også brug for jurister, dommere, politikere og etikere til at finpudse modellen.
Selvom træning på lovgivning giver et solidt udgangspunkt, er der nogle vigtige overvejelser:
For at udvikle en AI, der virkelig resonerer med menneskelig etik, er en mere holistisk tilgang nødvendig.
1. Integration af Kulturelle og Sociale Data
Ved at udsætte AI’en for litteratur, filosofi, kunst og historie kan systemet opnå en dybere forståelse af den menneskelige tilstand og kompleksiteten af etiske spørgsmål.
2. Menneskelig Interaktion og Feedback
Involvering af eksperter inden for etik, psykologi og sociologi i træningsprocessen kan hjælpe med at forfine AI’en. Menneskelig feedback kan tilføre nuance og korrigere, hvor systemet kommer til kort.
3. Kontinuerlig Læring og Tilpasning
AI-systemer skal designes til at lære af ny information og tilpasse sig skiftende normer og værdier. Dette kræver en infrastruktur, der muliggør løbende opdateringer og gentræning.
4. Gennemsigtighed og Forklarbarhed
Det er afgørende, at AI-beslutninger er gennemsigtige og forklarlige. Dette letter ikke kun brugernes tillid, men gør det også muligt for udviklere at evaluere etiske overvejelser og justere systemet efter behov.
Træning af en AI baseret på lovbøger og retspraksis er et værdifuldt skridt mod at udvikle systemer med en forståelse af menneskelige normer og værdier. For at skabe en AI, der virkelig handler etisk på en måde, der ligner mennesker, kræves der en tværfaglig tilgang. Ved at kombinere lovgivning med kulturel, social og etisk indsigt samt integrere menneskelig ekspertise i træningsprocessen, kan vi udvikle AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også kloge og empatiske. Lad os se, hvad fremtiden kan bringe
Yderligere ressourcer: