Hlavní trendy AI v roce 2025

Umělá inteligence (AI) se bude v roce 2025 nadále vyvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Klíčové trendy v AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde probereme některé klíčové vývoje, které určí budoucnost AI.

1. Agentní AI: Samostatná a rozhodná AI

Agentní AI Odkazuje na systémy schopné samostatně se rozhodovat v předem definovaných mezích. V roce 2025 budou systémy AI stále autonomnější, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce a dokonce i ve zdravotnictví. Tito AI agenti jsou nejen reaktivní, ale i proaktivní, čímž odlehčují lidským týmům a zvyšují efektivitu.

2. Výpočetní výkon pro inferenci: Optimalizace rozhodování v reálném čase

S rostoucím počtem aplikací AI v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočetní čas inference stává klíčovým faktorem. V roce 2025 se velká pozornost věnuje optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky účinnější. Zde se uplatňují specializované čipy, jako jsou jednotky pro zpracování tenzorů (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimální latencí.

3. Velmi velké modely: Další generace AI

Od uvedení modelů jako GPT-4 a GPT-5 neustále roste velikost a složitost velmi velkých modelů. V roce 2025 budou tyto modely nejen větší, ale také optimalizované pro specifické úkoly, jako je právní analýza, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely poskytují bezprecedentní přesnost a kontextové porozumění, ale přinášejí také výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.

4. Velmi malé modely: AI pro okrajová zařízení

Na druhé straně spektra vidíme trend Velmi malé modely které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních IoT, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám, jako je prořezávání modelů (model pruning) a kvantizace, jsou tyto malé systémy AI efektivní, bezpečné a dostupné pro širokou škálu aplikací.

5. Pokročilé případy užití: AI 

Aplikace AI v roce 2025 přesahují tradiční obory, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Zvažte AI, která podporuje kreativní procesy, jako je navrhování módy, architektury a dokonce i skládání hudby. Dále vidíme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá při objevování nových materiálů a léků. Ale také při správě celých IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti.

6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic

Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat získávají systémy umělé inteligence přístup k něčemu, co se téměř rovná nekonečné paměti. To umožňuje udržet dlouhodobý kontext, což je zásadní pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato schopnost umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. V podstatě si AI pamatuje všechny rozhovory, které s vámi kdy vedla. Otázkou samozřejmě je, zda si to přejete, takže musí existovat i možnost částečného nebo úplného resetu.

7. Augmentace s lidmi v cyklu: Spolupráce s AI

Ačkoli se AI stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Augmentace typu „člověk ve smyčce“ (Human-in-the-loop) zajišťuje, že systémy AI jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je obzvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Je však zvláštní, že studie s diagnózami od 50 lékařů ukázaly, že AI si vede lépe, a dokonce i tehdy, když je podpořena AI. Musíme se tedy především naučit klást správné otázky.

7. Uvažující AI

S příchodem O1 učinil OpenAI první krok k uvažující velké jazykové (LLM) schopnosti. Tento krok byl rychle překonán modelem O3. Konkurence však přichází i z neočekávaného směru, Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a posilované učení, který je mnohonásobně levnější než jeho američtí konkurenti, a to jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s AI, byl nastaven tón pro rok 2025.

Jak může NetCare pomoci s tímto tématem

NetCare má prokazatelné výsledky v implementaci digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře podniků v jejich iniciativách v oblasti AI.

Naše přístup zahrnuje:

• Konzultace a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci možností AI, které odpovídají vašim obchodním cílům, a vyvíjíme strategii na míru pro úspěšnou implementaci.
• Analýza a správa dat: Pomoc při sběru, analýze a správě dat, což je klíčové pro efektivní řešení AI.
• Vývoj a integrace AI řešení: Navrhujeme a integrujeme řešení AI přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
• Školení a podpora: Ačkoli sami školení neposkytujeme, pomáháme s jejich nastavením v rámci programu

Jaké cíle si stanovit

Při implementaci AI je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:

1. Identifikace obchodních potřeb: Určete, které oblasti ve vaší organizaci mohou těžit z AI. To se může pohybovat od automatizace opakujících se úkolů po zlepšení vztahů se zákazníky.
2. Posouzení dostupných zdrojů: Posuďte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
3. Stanovení specifických a měřitelných cílů: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců“.
4. Definice KPI a metod měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti AI.
5. Implementace a vyhodnocení: Implementujte strategii AI a pravidelně vyhodnocujte výsledky pro úpravy a neustálé zlepšování.

Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je NetCare, můžete maximalizovat výhody AI a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.

Závěr

Trendy v oblasti AI pro rok 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nemyslitelné. Od pokročilé agentní AI až po téměř nekonečnou kapacitu paměti, tyto vývoje slibují budoucnost, kde nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat hranice. Přečtěte si také zajímavé zprávy o novém LLM od OpenAI O3