Hlavní trendy AI v roce 2025
Umělá inteligence (AI) se bude v roce 2025 nadále vyvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Klíčové trendy v oblasti AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde probereme některé klíčové vývoje, které určí budoucnost AI.
1. Agentní AI: Samostatná a rozhodná AI
Agentní AI odkazuje na systémy schopné samostatně činit rozhodnutí v předem definovaných mezích. V roce 2025 budou systémy AI stále autonomnější, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce a dokonce i ve zdravotnictví. Tito AI agenti jsou nejen reaktivní, ale i proaktivní, čímž odlehčují lidským týmům a zvyšují efektivitu.
2. Výpočetní výkon pro inferenci: Optimalizace rozhodování v reálném čase
S rostoucím počtem aplikací AI v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočetní výkon pro inferenci stává klíčovým faktorem. V roce 2025 bude věnována velká pozornost optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky účinnější. Mluvíme zde o specializovaných čipech, jako jsou jednotky pro zpracování tenzorů (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimální latencí.
3. Velmi velké modely: Další generace umělé inteligence
Od uvedení modelů jako GPT-4 a GPT-5 neustále rostou velmi velké modely ve své velikosti a složitosti. V roce 2025 nebudou tyto modely jen větší, ale budou také optimalizovány pro specifické úkoly, jako jsou právní analýzy, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely přinášejí bezprecedentní přesnost a porozumění kontextu, ale zároveň představují výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.
4. Velmi malé modely: Umělá inteligence pro okrajová zařízení
Na druhé straně spektra vidíme trend velmi malé modely které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních IoT, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám, jako je prořezávání modelů (model pruning) a kvantizace, jsou tyto malé AI systémy efektivní, bezpečné a dostupné pro širokou škálu aplikací.
5. Pokročilé případy použití: Umělá inteligence
Aplikace umělé inteligence v roce 2025 přesahují tradiční oblasti, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Zvažte AI, která podporuje kreativní procesy, jako je navrhování módy, architektury, a dokonce i skládání hudby. Kromě toho vidíme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá při objevování nových materiálů a léků. Ale také v řízení kompletních IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti.
6. Téměř nekonečná paměť: Umělá inteligence bez hranic
Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat mají systémy umělé inteligence přístup k něčemu, co se téměř rovná nekonečné paměti. To umožňuje udržet dlouhodobý kontext, což je zásadní pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato kapacita umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. V podstatě si AI pamatuje všechny rozhovory, které s vámi kdy vedla. Otázkou je, zda si to také přejete, takže musí existovat i možnost částečného nebo úplného resetu.
7. Augmentace s člověkem v cyklu: Spolupráce s AI
Ačkoli se umělá inteligence stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Augmentace typu Human-in-the-loop zajišťuje, že systémy AI jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je obzvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Je však překvapivé, že testy s diagnózami provedenými 50 lékaři ukazují, že AI si vede lépe, a dokonce i lépe než lékař, který je pouze podpořen AI. Musíme se tedy především naučit klást správné otázky.
7. Uvažování AI
S příchodem O1 učinil OpenAI první krok k uvažujícímu LLM. Tento krok byl rychle překonán modelem O3. Ale konkurence přichází i z nečekaného směru, Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a posilované učení, který je mnohonásobně levnější než jeho američtí konkurenti, a to jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s AI, byl nastaven tón pro rok 2025.
Jak vám poradenství v oblasti AI může pomoci s tímto tématem
Poradenství v oblasti AI má prokázané výsledky v zavádění digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře společností v jejich iniciativách v oblasti AI.
Náš přístup zahrnuje:
- Konzultace a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci možností AI, které odpovídají vašim obchodním cílům, a vyvíjíme strategii na míru pro úspěšnou implementaci.
- Analýza a správa dat: Pomoc se sběrem, analýzou a správou dat, což je klíčové pro efektivní řešení pomocí AI.
- Vývoj a integrace AI řešení: Navrhujeme a integrujeme řešení AI přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
- Školení a Podpora: Ačkoli sami neposkytujeme školení, pomáháme s jejich nastavením v rámci programu
Jaké cíle byste si měli stanovit
Při implementaci AI je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:
- Identifikace obchodních potřeb: Určete, které oblasti ve vaší organizaci mohou těžit z umělé inteligence. To se může lišit od automatizace opakujících se úkolů až po zlepšení vztahů se zákazníky.
- Vyhodnoťte dostupné zdroje: Posuďte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
- Stanovte specifické a měřitelné cíle: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců“.
- Definujte klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a metody měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti umělé inteligence.
- Implementovat a Vyhodnocovat: Provádějte strategii AI a pravidelně vyhodnocujte výsledky pro úpravy vedoucí k neustálému zlepšování.
Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je Poradenství v oblasti AI, můžete maximalizovat výhody umělé inteligence a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.
Závěr
Trendy v oblasti AI v roce 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nemyslitelné. Od pokročilé agentní AI po téměř nekonečnou kapacitu paměti, tyto vývoje slibují budoucnost, ve které nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Určitě si přečtěte i poutavou zprávu o novém LLM od OpenAI O3
