Digitální dvojčata

Digitální dvojčata. IT strategie s AI

Budoucnost organizací spočívá v digitálních dvojčatech: Transformujte pomocí umělé inteligence a posilujte odvětví, jako je zdravotnictví a finance. Umělá inteligence (AI) je víc než jen ChatGPT. Ačkoli rok 2023 přinesl AI do povědomí veřejnosti díky průlomu v chatbotu od OpenAI, AI se v tichosti vyvíjela celá desetiletí a čekala na správný okamžik, aby zazářila. Dnes je to zcela jiný druh technologie – schopná simulovat, tvořit, analyzovat a dokonce demokratizovat, čímž posouvá hranice toho, co je možné téměř v každém odvětví.

Síla AI v různých odvětvích

AI je schopna neuvěřitelných výkonů, jako je simulace reality (prostřednictvím hlubokého učení a učení s posilováním), vytváření nového obsahu (pomocí modelů jako GPT a GAN) a předpovídání výsledků analýzou obrovských datových sad. Odvětví jako zdravotnictví, finance a bezpečnost již pociťují dopad:

  • Zdravotnictví: Umělá inteligence se posouvá od reaktivní k preventivní péči, od diagnostiky jednoho orgánu k analýze celého těla. Pohání dokonce robotickou chirurgii a snahy o prodloužení života. Potenciál AI pro revoluci ve výzkumu léků a zefektivnění zdravotnických procesů je obrovský.
  • Finance: Personalizované půjčky, robo-poradci pro správu majetku a prediktivní analýza trhu jsou jen některé ze způsobů, jakými AI transformuje finanční sektor. Tyto inovace činí bankovnictví efektivnějším a více přizpůsobeným individuálním potřebám.
  • Bezpečnost: AI se používá k prevenci kyberkriminality, detekci podvodů a podpoře soudců při vynášení spravedlivějších rozsudků. Poskytováním poznatků založených na datech usiluje AI o bezpečnější svět.

Tyto příklady jsou jen špičkou ledovce. Od nemovitostí a pojišťovnictví až po zákaznický servis a soudní systém má AI schopnost způsobit revoluci téměř v každém aspektu našeho života.

Strategická role AI: Digitální dvojčata a provozní efektivita

Jednou z nejzajímavějších aplikací AI je vytváření digitální dvojčata. Simulací reality pomocí provozních dat mohou společnosti bezpečně prozkoumat dopad umělé inteligence před jejím rozsáhlým nasazením. Digitální dvojčata mohou reprezentovat pilota, soudce, nebo dokonce digitálního hodnotitele úvěruschopnosti, což společnostem umožňuje omezit rizika a postupně integrovat AI do svých operací.

Když chtějí společnosti přijmout umělou inteligenci, musí zvážit otázky jako „koupit, použít open source, nebo si postavit vlastní?“ a „jak posílit naše současné zaměstnance pomocí nástrojů AI?“. Je klíčové vnímat AI jako způsob, jak vylepšit lidské dovednosti – ne je nahradit. Konečným cílem je vytvořit rozšířené poradce, kteří podporují rozhodování, aniž by obětovali lidský aspekt.

Výzvy v oblasti ochrany soukromí, etiky a regulace

S velkou mocí přichází velká odpovědnost. Ten Zákon o umělé inteligenci EUvstoupil v platnost v roce 2024 a jeho cílem je vyvážit inovace se základními právy a bezpečností. Společnosti musí proaktivně přemýšlet o zkreslení v modelech AI, ochraně dat a etických důsledcích nasazení takových technologií.

Zvažte použití syntetická data která je generována pomocí GAN k řešení zaujatosti a využijte nástroje jako SHAP nebo LIME k vytvoření vysvětlitelnějších systémů umělé inteligence. Potřebujeme umělou inteligenci, která podporuje lidské cíle a hodnoty – technologii, která může zlepšovat životy, místo aby je ohrožovala.

Kam směřujeme odtud?

Umělá inteligence již určuje, jak žijeme a pracujeme. Podle Gartneru je šest z deseti hlavních technologické trendy pro rok 2024 související s AI. Forrester předpovídá, že trh s umělou inteligencí dosáhne v roce 2030 hodnoty 227 miliard dolarů. Společnosti musí nyní zjistit, jak dostat AI z laboratoří a aplikovat ji v praktických případech použití.

  • Začněte v malém: Použijte nástroje jako Microsoft Copilot nebo ChatGPT v každodenních činnostech.
  • Inovujte s cílem: Přemýšlejte o tom, jak může AI řešit skutečné problémy vašich zákazníků, a prozkoumejte logické cesty implementace.
  • Posilujte své týmy: Povzbuďte vývojáře k experimentování s AI pomocí platforem umělé inteligence nebo jako samostatného nástroje. Může váš nejlepší kolega stávat.

Budoucnost se netýká nahrazování lidí, ale vytváření světa, ve kterém osobní AI spolupracující s firemními AI, rozšiřovat lidské schopnosti a transformovat průmyslová odvětví. Vize je jasná – přijmout AI zodpovědným způsobem a využít její sílu pro efektivnější a obohacenou budoucnost.

Jak může NetCare s tímto tématem pomoci

NetCare tuto strategii vymyslel a vypracoval. Dlouho předtím, než na tento nápad přišly velké společnosti jako Oracle a Microsoft. To poskytuje strategickou výhodu, pokud jde o rychlost, přístup a vizi budoucnosti.

  • Konzultace a rozvoj strategie: Analyzujeme vaše současné procesy a identifikujeme příležitosti, kde mohou digitální dvojčata přinést hodnotu. Společně vyvineme strategii, která je v souladu s vašimi obchodními cíli.
  • Implementace a Integrace: Navrhneme architekturu, která umožní hybridní řešení a fázovaný přístup k zavedení digitálního dvojčete, vedle vašich stávajících systémů a s fázovanou migrací
  • Analýza a Správa Dat: Pomáháme se sběrem, analýzou a správou dat potřebných k tomu, aby byl systém neustále chytřejší a lepší.
  • Školení a Podpora: Ačkoli sami školení nenabízíme, můžeme pomoci s nastavením programu pro vyškolení zaměstnanců a jejich efektivní práci s novým systémem.

Jaké cíle byste si měli stanovit

Při implementaci digitálního dvojčete je důležité stanovit jasné a měřitelné cíle. Zvažte následující kroky:

  1. Optimalizace procesů: Usilujte o identifikaci a eliminaci neefektivit ve vašich současných procesech prostřednictvím simulací a analýz.
  2. Podpora inovací: Experimentujte s novými procesy nebo produkty ve virtuálním prostředí před jejich zavedením do praxe, čímž minimalizujete rizika a podpoříte inovace.
  3. Snížení nákladů: Optimalizací procesů můžete výrazně snížit provozní náklady a zvýšit výstup.
  4. Zlepšené rozhodování: Využijte data a analýzy v reálném čase k informovaným rozhodnutím, která zlepší vaše obchodní výsledky.

Proč NetCare

NetCare se odlišuje kombinací umělé inteligence (AI) s přístupem zaměřeným na zákazníka a hlubokými odbornými znalostmi v oblasti IT. Zaměření je na poskytování řešení na míru, která odpovídají jedinečným potřebám vaší organizace. Spoluprací se společností NetCare se můžete spolehnout, že vaše iniciativy v oblasti AI budou strategicky plánovány a efektivně realizovány, což povede k udržitelným zlepšením a konkurenční výhodě.

Gerard

Gerard aktivně působí jako konzultant a manažer v oblasti AI. Díky rozsáhlým zkušenostem z velkých organizací dokáže mimořádně rychle rozplést problém a dospět k řešení. V kombinaci s ekonomickým zázemím zajišťuje obchodně odpovědná rozhodnutí.

AIR (Umělá inteligence Robot)