Nejlepší trendy v oblasti umělé inteligence v roce 2025

Umělá inteligence (AI) se bude v roce 2025 dále vyvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život i podnikání. Klíčové trendy v oblasti AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde diskutujeme některé klíčové vývoje, které budou formovat budoucnost AI.

Níže uvádíme 7 klíčových trendů v oblasti umělé inteligence pro rok 2025

2. Inference Time Compute: Optimalizace rozhodování v reálném čase

S rostoucím počtem aplikací AI v prostředích v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se inference time compute stává klíčovým faktorem. V roce 2025 se bude věnovat velká pozornost optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky účinnější. Zvažte specializované čipy, jako jsou tenzorové procesorové jednotky (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimálním zpožděním.

3. Velmi velké modely: Další generace AI

Od zavedení modelů, jako jsou GPT-4 a GPT-5, modely nadále rostou ve velikosti a složitosti. V roce 2025 budou tyto modely nejen větší, ale také optimalizované pro specifické úkoly, jako je právní analýza, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely poskytují bezprecedentní přesnost a porozumění kontextu, ale také přinášejí výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.

4. Velmi malé modely: AI pro koncová zařízení

Na druhé straně spektra vidíme trend velmi malých modelů speciálně navržených pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních internetu věcí (IoT), jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám, jako je prořezávání modelů a kvantizace, jsou tyto malé systémy AI efektivní, bezpečné a dostupné pro širokou škálu aplikací.

5. Pokročilé případy použití: AI

Aplikace AI v roce 2025 přesahují tradiční domény, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Zvažte AI, která podporuje kreativní procesy, jako je design módy, architektury a dokonce i skládání hudby. Kromě toho vidíme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá při objevování nových materiálů a léků. Ale také v řízení kompletních IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti

6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic

Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat mají systémy AI přístup k tomu, co se téměř rovná nekonečné paměti. To umožňuje udržovat dlouhodobý kontext, což je nezbytné pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato kapacita umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. V podstatě si AI pamatuje všechny konverzace, které s vámi kdy vedla. Otázkou je, zda to také chcete, takže musí existovat možnost resetovat části nebo celek.

7. Augmentace Human-in-the-Loop: Spolupráce s AI

Ačkoli se AI stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Augmentace Human-in-the-Loop zajišťuje, že systémy AI jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je zvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Zvláštní je, že pokusy s diagnózami provedenými 50 lékaři ukazují, že AI to dělá lépe a dokonce lépe, když je podporována AI. Musíme se tedy především naučit klást správné otázky.

7. Reasoning AI

S příchodem O1 udělal OpenAI první krok k LLM s uvažováním. Tento krok byl rychle předstižen O3. Ale konkurence přichází i z nečekaného směru od Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a posilované učení, který je mnohonásobně levnější než jeho američtí konkurenti, jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s AI, byl pro rok 2025 nastaven tón.

Jak může NetCare pomoci s tímto tématem

NetCare má prokazatelné výsledky v implementaci digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře společností při jejich iniciativách v oblasti AI.

Náš přístup zahrnuje:

• Konzultace a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci možností AI, které jsou v souladu s vašimi obchodními cíli, a vyvíjíme strategii na míru pro úspěšnou implementaci.
• Analýza a správa dat: Pomoc při sběru, analýze a správě dat, což je klíčové pro efektivní řešení AI.
• Vývoj a integrace řešení AI: Navrhujeme a integrujeme řešení AI přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
• Školení a podpora: Ačkoli sami neposkytujeme školení, pomáháme s jeho nastavením v rámci programu

Jaké cíle byste si měli stanovit

Při implementaci AI je důležité stanovit si jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:

1. Identifikujte obchodní potřeby: Určete, které oblasti ve vaší organizaci mohou těžit z AI. To může zahrnovat automatizaci opakujících se úkolů nebo zlepšení vztahů se zákazníky.
2. Vyhodnoťte dostupné zdroje: Posuďte technologické a lidské zdroje, které jsou k dispozici pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
3. Stanovte specifické a měřitelné cíle: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % do šesti měsíců“.
4. Definujte KPI a metody měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti AI.
5. Implementujte a vyhodnocujte: Proveďte strategii AI a pravidelně vyhodnocujte výsledky, abyste mohli provádět úpravy pro neustálé zlepšování.

Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je NetCare, můžete maximalizovat výhody AI a pozicovat svou organizaci pro budoucí úspěch.

Závěr

Trendy v oblasti AI v roce 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nepředstavitelné. Od pokročilé agentní AI po téměř nekonečnou paměťovou kapacitu, tyto vývoje slibují budoucnost, ve které nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Určitě si přečtěte také fascinující zprávy o novém LLM od OpenAI O3