Етично обучение на изкуствения интелект

В света на изкуствения интелект едно от най-големите предизвикателства е разработването на AI системи, които не само са интелигентни, но и действат в съответствие с етичните норми и ценности, които съответстват на човешките. Един подход за това е обучението на AI с помощта на кодекси и съдебна практика като основа. Тази статия изследва този метод и разглежда допълнителни стратегии за създаване на AI с човешки норми и ценности. Аз също направих това предложение от името на холандската AI коалиция до Министерството на правосъдието и сигурността в стратегически документ, който изготвихме по поръчка на министерството.

Използване на GAN за Идентифициране на Пропуски

Генеративните състезателни мрежи (GAN) могат да служат като инструмент за откриване на пропуски в законодателството. Чрез генериране на сценарии, които попадат извън съществуващите закони, GAN могат да осветлят потенциални етични дилеми или неадресирани ситуации. Това позволява на разработчиците да идентифицират и отстранят тези пропуски, като по този начин AI разполага с по-пълен етичен набор от данни, от който да се учи. Разбира се, ние също се нуждаем от юристи, съдии, политици и етици, за да усъвършенстваме модела.

Възможности и ограничения на етичното обучение на ИИ 

Въпреки че обучението върху законодателството предлага солидна отправна точка, има няколко важни съображения:

1. Ограничено възприемане на норми и ценности Законите не покриват всички аспекти на човешката етика. Много норми и ценности са културно обусловени и не са фиксирани в официални документи. Един ИИ, обучен единствено на законодателство, може да пропусне тези фини, но решаващи аспекти.
2. Тълкуване и контекст Правните текстове често са сложни и подлежат на тълкуване. Без човешката способност за разбиране на контекста, един ИИ може да се затрудни с прилагането на законите към конкретни ситуации по етично отговорен начин.
3. Динамичен характер на етичното мислене Обществените норми и ценности непрекъснато се развиват. Това, което е приемливо днес, утре може да се счита за неетично. Следователно, един ИИ трябва да бъде гъвкав и адаптивен, за да се справи с тези промени.
4. Етика срещу законност Важно е да се признае, че не всичко законно е етично правилно и обратното. Един ИИ трябва да има способността да погледне отвъд буквата на закона и да разбере духа на етичните принципи.

Допълнителни стратегии за човешки норми и ценности в ИИ

За да се разработи AI, който наистина резонира с човешката етика, е необходим по-холистичен подход.

1. Интегриране на Културни и Социални Данни

Излагайки AI на литература, философия, изкуство и история, системата може да придобие по-дълбоко разбиране за човешкото състояние и сложността на етичните въпроси.

2. Човешко Взаимодействие и Обратна Връзка

Включването на експерти по етика, психология и социология в обучителния процес може да помогне за усъвършенстването на AI. Човешката обратна връзка може да осигури нюанси и да коригира там, където системата не достига.

3. Продължаващо учене и адаптация

AI системите трябва да бъдат проектирани така, че да се учат от нова информация и да се адаптират към променящите се норми и ценности. Това изисква инфраструктура, която позволява непрекъснати актуализации и преобучение.

4. Прозрачност и обяснимост

Жизненоважно е AI решенията да бъдат прозрачни и обясними. Това не само улеснява доверието на потребителите, но и позволява на разработчиците да оценяват етичните съображения и да коригират системата при необходимост.

Заключение

Обучението на AI въз основа на правни кодекси и съдебна практика е ценна стъпка към разработването на системи, които разбират човешките норми и ценности. Въпреки това, за да създадем AI, който наистина действа етично по начин, сравним с хората, е необходим мултидисциплинарен подход. Чрез комбиниране на законодателството с културни, социални и етични прозрения и интегриране на човешкия опит в процеса на обучение, можем да разработим AI системи, които са не само интелигентни, но и мъдри и съпричастни. Нека видим какво може да донесе бъдещето донесе

Допълнителни ресурси:

• Етични принципи и (не)съществуващи правни регулации за ИИ. Тази статия разглежда етичните изисквания, на които трябва да отговарят ИИ системите, за да бъдат надеждни. Данни и общество
• Обяснение на управлението на ИИ: Преглед на това как управлението на ИИ може да допринесе за етичното и отговорно внедряване на ИИ в организациите. Обучение на персонал по ИИ 
• Трите стълба на отговорния ИИ: как да се съобразим с европейския AI Акт. Тази статия разглежда основните принципи на етичните ИИ приложения съгласно новото европейско законодателство. Emerce
• Обучение на етично отговорни ИИ изследователи: казус. Академично проучване за обучението на ИИ изследователи с фокус върху етичната отговорност. ArXiv