أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتطور عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بوتيرة سريعة. فبينما كنا نحلم فقط بتقنية يمكنها محاكاة الإبداع البشري، نرى اليوم تطبيقات تدهشنا وتلهمنا. من توليد النصوص إلى إنتاج الصور والفيديوهات الاصطناعية: يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي الأبواب أمام إمكانيات جديدة في قطاعات متنوعة، من التسويق والترفيه إلى الرعاية الصحية والتعليم. في هذه المقالة، نناقش أبرز التطورات الرائدة ونتطلع إلى ما قد تحمله لنا الأيام القادمة.

٢. التعلم في السياق والنماذج التكيفية

يعني التعلم في السياق أن نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح أفضل في فهم سياق ودقائق ما تطلبه، دون الحاجة إلى تدريب إضافي. وهذا يجعلها قابلة للتطبيق الفوري في مواقف الوقت الفعلي، مثل خدمة العملاء. أما الذكاء الاصطناعي التكيفي، الذي يمكنه التعديل بناءً على التغذية الراجعة وأنماط الاستخدام، فيضمن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل باستمرار في تقديم إجابات وخدمات مخصصة.

٣. المصادر المفتوحة ومساهمات المجتمع

أصبح مجتمع الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انفتاحاً، حيث تقوم شركات مثل الوصف التعريفي و Hugging Face بإتاحة نماذجها للعامة. يتيح هذا للمطورين إجراء تجاربهم الخاصة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه والمساهمة في التحسينات. يلعب مجتمع المصادر المفتوحة دوراً مهماً في معالجة المشكلات مثل التحيز والقضايا الأخلاقية، من خلال مدخلات من مستخدمين متنوعين حول العالم.

٤. نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة بأقل قوة حاسوبية

تقليديًا، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي القوية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة والطاقة. تتيح الابتكارات في معماريات الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية الأكثر كفاءة والرقائق المتخصصة للذكاء الاصطناعي، تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على نطاق أصغر وبتكاليف أقل. وهذا يجعل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر سهولة للشركات الصغيرة والمستخدمين الأفراد.

5. تحسين إنتاج الصور والفيديو

بينما كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يُطبق في السابق بشكل أساسي على النصوص، فإن أحدث التطورات في تكنولوجيا الصور والفيديو مثيرة للإعجاب. تتيح نماذج مثل Midjourney وRunway للمستخدمين إمكانية إنشاء صور عالية الجودة وحتى مقاطع فيديو. وهذا مفيد بشكل خاص للتسويق والإعلان، حيث تلعب المحتويات الجذابة بصريًا دورًا كبيرًا. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة محاكاة الحركات البشرية، مما يسمح للممثلين أو الشخصيات المتحركة بالتحرك بواقعية فائقة في البيئات المولدة.

6. الأخلاقيات والسياسات

مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي القوية، تظهر أيضًا قضايا أخلاقية، مثل حقوق النشر والخصوصية وتأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. يعمل المزيد من الشركات والحكومات على وضع مبادئ توجيهية لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قدمت OpenAI ميزات مثل "الضمانات" لمنع النتائج غير المقصودة في توليد الصور. ويتم أيضًا البحث عن طرق لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية للمستخدمين، حتى يعرفوا متى وكيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي.

٧. التكامل في الأدوات اليومية

يجد الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقه بشكل متزايد إلى أدوات البرامج اليومية، مثل معالجات النصوص وبرامج التصميم والمتصفحات. تدمج جوجل ومايكروسوفت ميزات الذكاء الاصطناعي في حزمتي Google Workspace وMicrosoft Office على التوالي، مما يساعد المستخدمين على العمل بذكاء وسرعة أكبر. يضمن هذا التكامل توفر دعم الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل ملايين الأشخاص، مما يمكن أن يزيد الإنتاجية بشكل كبير.

ماذا يحمل المستقبل؟

مع السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكننا أن نتوقع المزيد من التطبيقات الرائدة قريبًا. فكر في المساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي والذين لا يكتفون بالاستجابة فحسب، بل يمكنهم أيضًا المساعدة بشكل استباقي عن طريق تولي المهام، والصور المجسمة المتقدمة التي يصعب تمييزها عن الواقع، ونماذج الذكاء الاصطناعي التي تتعاون لحل المشكلات المعقدة.

ستقوم الشركات أيضًا بتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في العمليات التجارية. يمكن للشركة تدريب عدة وكلاء بمهمة محددة والسماح لهم بالعمل معًا كفريق واحد. حاليًا، يعد الذكاء الاصطناعي مساعدًا مناسبًا للغاية. مساعد يعمل بسرعة وهو جيد جدًا، على سبيل المثال، في كتابة ومراجعة وتصحيح أخطاء شيفرة الكمبيوتر.

لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي قابلاً للاستغناء عنه ويلعب دورًا حاسمًا في مستقبل التكنولوجيا والإبداع. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منتجات مبتكرة، أو الأفراد الذين يسعون لزيادة إنتاجيتهم، فإن الاحتمالات لا حصر لها والمستقبل يبدو واعدًا للغاية.

قامت NetCare أيضًا بإنشاء تطبيقها الخاص للذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي نطلق عليه الذكاء الاصطناعي اسم. نموذج لغة كبير (LLM) فعال من حيث التكلفة يمكن استخدامه لعدة تطبيقات. بدءًا من البرمجة، ووصولاً إلى وكيل خدمة العملاء، ويُستخدم أيضًا كمترجم للمواقع الإلكترونية. هناك العديد من المواقع الإلكترونية مثل هذه التي تترجمها AIR. بالطبع، لقد قمنا أيضًا بتطوير المكون الإضافي نفسه بواسطة AIR بمساعدة بسيطة من جيرارد 🙂